AF linkedin-autopilot
Ваш агент развивает ваше присутствие в LinkedIn, пока вы спите. Планируйте публикации, автоматически взаимодействуйте с целевыми аккаунтами, запускайте персонализированные последовательности DM и никогда не упускайте возможности для взаимодействия. Обрабатывает запросы на подключение, кампании по посещению профилей, взаимодействие с публикациями и последующие последовательности с безопасным ограничением скорости и человекоподобными моделями поведения. Настройте свои цели, определите правила взаимодействия и позвольте вашему агенту работать в сети 24/7. Используйте при настройке автоматизации LinkedIn, управлении расписаниями публикаций, проведении кампаний взаимодействия или создании рабочих процессов генерации лидов в LinkedIn на основе агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your agent builds your LinkedIn presence while you sleep. Schedule pos…»
Your agent builds your LinkedIn presence while you sleep. Schedule posts, auto-engage with target accounts, run personalized DM sequences, and never miss an engagement opportunity. Handles connection requests, profile visiting campaigns, post engagement, and follow-up sequences with safety throttling and human-like behavior patterns. Configure your targets, define engagement rules, and let your agent network 24/7. Use when setting up LinkedIn automation, managing posting schedules, running engagement campaigns, or building agent-driven LinkedIn lead generation workflows.
Ваш агент развивает ваше присутствие в LinkedIn, пока вы спите.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/linkedin-api.md, references/sequence-engine.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/linkedin-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sequence-engine.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/linkedin-api.md, references/sequence-engine.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2766 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.