SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC linux-patcher

Автоматическое обновление патчей Linux-серверов и Docker-контейнеров. Используйте, когда пользователь просит обновить, установить патчи или обновить Linux-серверы, применить обновления безопасности, обновить Docker-контейнеры, проверить наличие обновлений системы или управлять обслуживанием серверов на нескольких хостах. Поддерживает Ubuntu, Debian, RHEL, AlmaLinux, Rocky Linux, CentOS, Amazon Linux и SUSE. Включает интеграцию с PatchMon для автоматического обнаружения хостов и интеллектуальной обработки Docker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated Linux server patching and Docker container updates. Use when…»

Automated Linux server patching and Docker container updates. Use when the user asks to update, patch, or upgrade Linux servers, apply security updates, update Docker containers, check for system updates, or manage server maintenance across multiple hosts. Supports Ubuntu, Debian, RHEL, AlmaLinux, Rocky Linux, CentOS, Amazon Linux, and SUSE. Includes PatchMon integration for automatic host detection and intelligent Docker handling.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов · 7 скриптов тело ≈ 4 483 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическое обновление патчей Linux-серверов и Docker-контейнеров.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияDockerGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/patchmon-setup.md:114
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
      curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/PatchMon/PatchMon/main/agent/install.sh | sudo bash
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/patchmon-setup.md:114
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/PatchMon/PatchMon/main/agent/install.sh | sudo bash
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/patchmon-setup.md:136
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      sudo systemctl enable patchmon-agent
      security-скилл

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4483 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 168, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 55 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
    • +4Есть примеры (25 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.