BF loki-mode
Многоагентная автономная система запуска для Claude Code. Активируется по команде «Loki Mode». Оркестрирует более 100 специализированных агентов в области инженерии, QA, DevOps, безопасности, данных/ML, бизнес-операций, маркетинга, HR и поддержки клиентов. Преобразует PRD в полностью развернутый, приносящий доход продукт без вмешательства человека. Функции: инструмент Task для отправки подзадач, параллельный обзор кода с 3 специализированными рецензентами, сортировка проблем по степени серьезности, распределенная очередь задач с обработкой недоставленных сообщений, автоматическое развертывание у облачных провайдеров, A/B тестирование, циклы обратной связи с клиентами, реагирование на инциденты, автоматические выключатели и самовосстановление. Обрабатывает ограничения скорости через распределенные контрольные точки состояния и автоматическое возобновление с экспоненциальной задержкой. Требует флага --dangerously-skip-permissions.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent autonomous startup system for Claude Code. Triggers on "Lo…»
Multi-agent autonomous startup system for Claude Code. Triggers on "Loki Mode". Orchestrates 100+ specialized agents across engineering, QA, DevOps, security, data/ML, business operations, marketing, HR, and customer success. Takes PRD to fully deployed, revenue-generating product with zero human intervention. Features Task tool for subagent dispatch, parallel code review with 3 specialized reviewers, severity-based issue triage, distributed task queue with dead letter handling, automatic deployment to cloud providers, A/B testing, customer feedback loops, incident response, circuit breakers, and self-healing. Handles rate limits via distributed state checkpoints and auto-resume with exponential backoff. Requires --dangerously-skip-permissions flag.
Многоагентная автономная система запуска для Claude Code.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-orchestration.md, references/quality-control.md, references/openai-patterns.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6939 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/tool-orchestration.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/quality-control.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/openai-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/agent-types.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/lab-research-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/production-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/architecture.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/core-workflow.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/advanced-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/memory-system.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/task-queue.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sdlc-phases.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/spec-driven-dev.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mcp-integration.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/claude-best-practices.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/deployment.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/business-ops.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 17 файла(ов): references/tool-orchestration.md, references/quality-control.md, references/openai-patterns.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6939 токенов
- 100Шаги. Шагов: 72
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 759 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.