SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD long-running-tasks

Оркестрация многоэтапной фоновой разработки с использованием кодирующих агентов. Используйте, когда: (1) проект имеет несколько последовательных задач, которые должны выполняться автономно без вмешательства человека между этапами, (2) пользователь хочет непрерывной фоновой работы с восстановлением после сбоев, обнаружением зависаний и отчетами о прогрессе, (3) пользователь упоминает "долгосрочные задачи", "автономная разработка", "фоновая оркестрация" или "многоэтапный проект". Не для: одноразовых задач, интерактивного парного программирования или работы, требующей проверки человеком между каждым этапом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate multi-phase background development using coding agents. Us…»

Orchestrate multi-phase background development using coding agents. Use when: (1) a project has multiple sequential tasks that should run autonomously without human intervention between steps, (2) the user wants continuous background work with crash recovery, stall detection, and progress reporting, (3) the user mentions "long-running tasks", "autonomous development", "background orchestration", or "multi-phase project". Not for: single one-shot tasks, interactive pairing, or work requiring human review between every step.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 1 547 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оркестрация многоэтапной фоновой разработки с использованием кодирующих агентов.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикаЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/orchestrator-cron.md:74
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      cd [PROJECT_PATH] && nohup [AGENT_COMMAND] '[TASK_PROMPT]' > /tmp/lrt-[PROJECT_SLUG]-worker.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:94
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      cd /path/to/project && nohup <agent-command> '<task prompt>' > /tmp/lrt-<project>-worker.log 2>&1 &

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1547 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.