SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD lost-bitcoin

Поиск и анализ утерянных биткоинов — находите старые неактивные кошельки, анализируйте неактивные адреса, отслеживайте старые монеты и исследуйте забытые богатства в блокчейне Биткоина.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and analyze lost bitcoins - find old inactive wallets, analyze…»

Search and analyze lost bitcoins - find old inactive wallets, analyze dormant addresses, track ancient coins and research forgotten wealth on the Bitcoin blockchain.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 026 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск и анализ утерянных биткоинов — находите старые неактивные кошельки, анализируйте неактивные адреса, отслеживайте старые монеты и исследуйте забытые…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1A1z…fNa",  # Genesis block
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "12c6…rJX",  # Early miner
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:171
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1Bit…kuE",  # Bitcoin Eater
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:172
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "1Cou…pVr",  # Counterparty burn
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:249
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1A1z…fNa",
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lost-bitcoin) не совпадает с папкой (lost-bitcoin-10li1)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4026 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.