SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF lulu-monitor

AI-компаньон LuLu Firewall для macOS. Отслеживает оповещения брандмауэра, анализирует соединения с помощью AI, отправляет уведомления Telegram с кнопками «Разрешить»/«Заблокировать». Используйте при настройке интеграции LuLu, обработке обратных вызовов брандмауэра или устранении неполадок с LuLu Monitor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered LuLu Firewall companion for macOS. Monitors firewall alerts…»

AI-powered LuLu Firewall companion for macOS. Monitors firewall alerts, analyzes connections with AI, sends Telegram notifications with Allow/Block buttons. Use when setting up LuLu integration, handling firewall callbacks, or troubleshooting LuLu Monitor issues.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 113 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

AI-компаньон LuLu Firewall для macOS.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: screenshot.png

ИнтеграцияTelegramРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
59/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
49
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: screenshot.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/configure.sh:40
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$HOME/Library/LaunchAgents/com.openclaw.lulu-monitor.plist"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:80
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$LAUNCH_AGENTS/$PLIST_NAME"
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/configure.sh:39
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    launchctl unload "$HOME/Library/LaunchAgents/com.openclaw.lulu-monitor.plist" 2>/dev/null || true
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:140
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.lulu-monitor.plist
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:141
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.openclaw.lulu-monitor.plist
    security-скилл

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: screenshot.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: screenshot.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): screenshot.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1113 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.