SKILLEMALL.ai

AD m365-calendar

Автоматизация календаря MS365 / Microsoft365 через Microsoft Graph для Microsoft 365 (M365) Business (рабочий/учебный, Exchange Online) и M365 Home/Consumer (hotmail.com, outlook.com, live.com). Используйте при просмотре предстоящих событий, поиске записей календаря (например, «Обед»), проверке статуса ответа участников (принято/отклонено/предварительно), создании или обновлении встреч, перемещении событий на новое время или при устранении неполадок с аутентификацией Graph/MSAL/кэшем токенов для доступа к календарю. Связанные ключевые слова: OneDrive, SharePoint, Exchange Online (календарь). Примечание о конфиденциальности: ключ API сторонних разработчиков не требуется; аутентификация осуществляется через ваш собственный вход Microsoft (код устройства), а токены хранятся локально для каждого профиля. **Стоимость токенов:** ~600-1,5 тыс. токенов за использование (тело навыка ~2-3 тыс. токенов, вызовы Graph + легкий парсинг).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MS365 / Microsoft365 calendar automation via Microsoft Graph for Micro…»

MS365 / Microsoft365 calendar automation via Microsoft Graph for Microsoft 365 (M365) Business (work/school, Exchange Online) and M365 Home/Consumer (hotmail.com, outlook.com, live.com). Use when listing upcoming events, searching calendar entries (e.g. “Lunch”), checking attendee response status (accepted/declined/tentative), creating or updating meetings, moving events to a new time, or troubleshooting Graph/MSAL auth/token cache for calendar access. Related keywords: OneDrive, SharePoint, Exchange Online (calendar). Privacy note: no third-party API key is required; authentication is via your own Microsoft login (device code) and tokens are stored locally per profile. **Token cost:** ~600-1.5k tokens per use (skill body ~2-3k tokens, Graph calls + light parsing).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 1 183 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Автоматизация календаря MS365 / Microsoft365 через Microsoft Graph для Microsoft 365 (M365) Business (рабочий/учебный, Exchange Online) и M365 Home/Consumer…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияOutlookЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1183 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -34 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 775 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.