SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mac-reminders-agent

Интеграция с приложением «Напоминания» на macOS для проверки, добавления, редактирования, удаления и завершения напоминаний. Поддерживает нативное повторение (매주/weekly/毎週/每周) через Swift EventKit — создает одно напоминание с правилом повторения. Поддерживает редактирование и удаление напоминаний по ID (calendarItemIdentifier из EventKit). Поддерживает несколько языков (en, ko, ja, zh) для обнаружения триггеров и форматирования ответов. Когда пользователи запрашивают повторяющиеся напоминания, ОБЯЗАТЕЛЬНО используйте опцию --repeat (daily|weekly|monthly|yearly).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate with macOS Reminders app to check, add, edit, delete, and co…»

Integrate with macOS Reminders app to check, add, edit, delete, and complete reminders. Supports native recurrence (매주/weekly/毎週/每周) via Swift EventKit - creates single reminder with repeat rule. Supports editing and deleting reminders by ID (calendarItemIdentifier from EventKit). Supports multiple languages (en, ko, ja, zh) for trigger detection and response formatting. When users request recurring reminders, MUST use --repeat option (daily|weekly|monthly|yearly).

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 2 320 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с приложением «Напоминания» на macOS для проверки, добавления, редактирования, удаления и завершения напоминаний.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
76
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:328
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.reminders.daily.plist
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence README.md:294
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Create `~/Library/LaunchAgents/com.reminders.daily.plist`:
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:263
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 79, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2320 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.