SKILLEMALL.ai

AC magic-quill

Генерируйте YAML-темы для OpenClaw Spellbook на основе темы (игра/фильм/франшиза/и т. д.) или URL. Используйте, когда вам нужно создать или обновить файл тематических сопоставлений заклинаний в папке /spells с широким охватом популярных навыков (по умолчанию топ-50). Генератор сначала выполняет динамическое обнаружение ссылок на списки заклинаний (поиск списков/API заклинаний и парсинг обнаруженных источников JSON/HTML), затем использует лор/контекст в качестве вторичного входного стиля и при сбое ссылок использует эвристические имена заклинаний. ПРИМЕЧАНИЕ: Этот навык генерирует файлы сопоставлений YAML — чтобы использовать заклинания в сеансах агента, вам нужен установленный хук openclaw-spellbook (см. wynnsu/openclaw-spellbook).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate OpenClaw Spellbook YAML theme mappings from a topic (game/mov…»

Generate OpenClaw Spellbook YAML theme mappings from a topic (game/movie/franchise/etc.) or a URL. Use when you need to create or refresh a themed spell mapping file under /spells with broad coverage of popular skills (default top 50). The generator now performs dynamic spell-list reference discovery first (searching for spell lists/APIs and parsing discovered JSON/HTML sources), then uses lore/context as secondary style input and falls back to heuristic spell names when references fail. NOTE: This skill generates YAML mapping files — to use the spells in agent sessions, you need the openclaw-spellbook hook installed (see wynnsu/openclaw-spellbook).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 927 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Генерируйте YAML-темы для OpenClaw Spellbook на основе темы (игра/фильм/франшиза/и т.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 927 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 657 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.