SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mailchimp

Интеграция с Mailchimp Marketing API с управляемым OAuth. Доступ к аудиториям, кампаниям, шаблонам, автоматизации, отчетам и управление подписчиками. Используйте этот навык, когда пользователи хотят управлять email-маркетингом, списками подписчиков или автоматизировать email-кампании. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mailchimp Marketing API integration with managed OAuth. Access audienc…»

Mailchimp Marketing API integration with managed OAuth. Access audiences, campaigns, templates, automations, reports, and manage subscribers. Use this skill when users want to manage email marketing, subscriber lists, or automate email campaigns. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 6 046 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с Mailchimp Marketing API с управляемым OAuth.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:976
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    - IMPORTANT: When piping curl output to `jq` or other commands, environment variables like `$MATON_API_KEY` may not expand correctly in some shell environments. You may get "Invalid API key" errors wh

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6046 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6046 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 80 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (85 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.