SKILLEMALL.ai

AC manifest

Настройка и использование Manifest — маршрутизатора LLM с открытым исходным кодом и плагина для мониторинга OpenClaw. Используйте, когда пользователь просит установить Manifest, настроить отслеживание затрат, сконфигурировать маршрутизацию LLM, отслеживать затраты/токены агента, понять, что делает Manifest, проверить статус Manifest, устранить неполадки плагина или хочет сократить расходы OpenClaw. Также срабатывает по запросам "manifest setup", "install manifest", "how much am I spending", "track my costs", "route to cheaper models", "manifest dashboard", "manifest help".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and use Manifest — the open-source LLM router and observability…»

Set up and use Manifest — the open-source LLM router and observability plugin for OpenClaw. Use when the user asks to install Manifest, set up cost tracking, configure LLM routing, monitor agent costs/tokens, understand what Manifest does, check Manifest status, troubleshoot the plugin, or wants to reduce OpenClaw costs. Also triggers on "manifest setup", "install manifest", "how much am I spending", "track my costs", "route to cheaper models", "manifest dashboard", "manifest help".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 110 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Настройка и использование Manifest — маршрутизатора LLM с открытым исходным кодом и плагина для мониторинга OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (manifest) не совпадает с папкой (manifest-build)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2110 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.