AD manim-composer
Активируется, когда: (1) Пользователь хочет создать обучающее/поясняющее видео, (2) У пользователя есть расплывчатая концепция, которую он хочет визуализировать, (3) Пользователь упоминает «в стиле 3b1b» или «объясни как 3Blue1Brown», (4) Пользователь хочет спланировать видео или анимационную последовательность в Manim, (5) Пользователь просит «составить» или «спланировать» визуализацию математических/научных данных. Преобразует расплывчатые идеи видео в подробные пошаговые планы (scenes.md). Проводит исследование, задает уточняющие вопросы о целевой аудитории/объеме/фокусе и выдает подробные спецификации сцен, готовые к реализации с помощью ManimCE или ManimGL. Используйте это ДО написания какого-либо кода Manim. Этот навык планирует видео; используйте manimce-best-practices или manimgl-best-practices для реализации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trigger when: (1) User wants to create an educational/explainer video,…»
Trigger when: (1) User wants to create an educational/explainer video, (2) User has a vague concept they want visualized, (3) User mentions "3b1b style" or "explain like 3Blue1Brown", (4) User wants to plan a Manim video or animation sequence, (5) User asks to "compose" or "plan" a math/science visualization. Transforms vague video ideas into detailed scene-by-scene plans (scenes.md). Conducts research, asks clarifying questions about audience/scope/focus, and outputs comprehensive scene specifications ready for implementation with ManimCE or ManimGL. Use this BEFORE writing any Manim code. This skill plans the video; use manimce-best-practices or manimgl-best-practices for implementation.
Активируется, когда: (1) Пользователь хочет создать обучающее/поясняющее видео, (2) У пользователя есть расплывчатая концепция, которую он хочет…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 700 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.