SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF markdown-new

Преобразуйте общедоступные веб-страницы в чистый Markdown с помощью markdown.new для рабочих процессов ИИ. Используйте, когда задачи требуют преобразования URL в Markdown для суммирования, приема RAG, извлечения, архивирования или сокращения токенов, включая выбор метода преобразования (авто/ИИ/браузер), включение сохранения изображений и обработку ограничений скорости или сбоев преобразования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert public web pages into clean Markdown with markdown.new for AI…»

Convert public web pages into clean Markdown with markdown.new for AI workflows. Use when tasks require URL-to-Markdown conversion for summarization, RAG ingestion, extraction, archiving, or token reduction, including selecting conversion method (auto/ai/browser), enabling image retention, and handling rate limits or conversion failures.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 685 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте общедоступные веб-страницы в чистый Markdown с помощью markdown.new для рабочих процессов ИИ. Используйте, когда задачи требуют преобразования…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., references/...

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., references/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/...

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., references/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/..., references/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (markdown-new) не совпадает с папкой (markdown-convert)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.