SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF market-sizing-analysis

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «рассчитать TAM», «определить SAM», «оценить SOM», «оценить рынок», «рассчитать рыночные возможности», «каков общий доступный рынок» или запрашивает анализ размера рынка для стартапа или бизнес-возможности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "calculate TAM", "dete…»

This skill should be used when the user asks to "calculate TAM", "determine SAM", "estimate SOM", "size the market", "calculate market opportunity", "what's the total addressable market", or requests market sizing analysis for a startup or business opportunity.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 3 108 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «рассчитать TAM», «определить SAM», «оценить SOM», «оценить рынок», «рассчитать рыночные…

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/methodology-deep-dive.md, references/data-sources.md, references/industry-templates.md

АнализаторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/methodology-deep-dive.md, references/data-sources.md, references/industry-templates.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/methodology-deep-dive.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-sources.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/industry-templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/saas-market-sizing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/marketplace-sizing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/value-theory-example.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/methodology-deep-dive.md, references/data-sources.md, references/industry-templates.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/methodology-deep-dive.md, references/data-sources.md, references/industry-templates.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 172, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3108 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 172 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.