SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD marketing-calendar-generator

Генератор креативных идей для маркетингового календаря от Hua & Hua. Введите название бренда и его данные, автоматически выполните процесс «Инвентаризация активов бренда → Сопоставление с культурной матрицей → Креатив по пяти элементам → Оценка и отбор», Выведите план маркетинговых мероприятий календаря с оценкой ≥80 баллов и сгенерируйте визуализированный HTML-отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华与华营销日历创意生成器。 输入品牌名与品牌资料，自动执行「盘点品牌资产 → 匹配文化母体 → 五要素创意 → 打分筛选」流程， 输出≥80…»

华与华营销日历创意生成器。 输入品牌名与品牌资料，自动执行「盘点品牌资产 → 匹配文化母体 → 五要素创意 → 打分筛选」流程， 输出≥80分的营销日历活动方案，并生成可视化 HTML 报告。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 603 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генератор креативных идей для маркетингового календаря от Hua & Hua.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (marketing-calendar-generator) не совпадает с папкой (marketing-calendar)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.