SKILLEMALL.ai

AC math-worksheets

Генерация профессиональных рабочих листов для практики математики и полных ключей с ответами в формате PDF. Компилирует LaTeX в PDF с использованием tectonic (бесплатно, учетная запись не требуется). Поддерживает любую математическую тему от начальной до средней школы (Пре-алгебра, Алгебра 1/2, Геометрия, Пре-вычисления). Обрабатывает координатные плоскости, геометрические фигуры, таблицы и многочастные задачи. Используйте, когда пользователь запрашивает рабочий лист по математике, практические задачи, лист для помощи с домашним заданием или ключ с ответами по любой теме математики K-12.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional math practice worksheets and full answer keys as…»

Generate professional math practice worksheets and full answer keys as PDFs. Compiles LaTeX to PDF using tectonic (free, no account needed). Supports any math topic from elementary through high school (Pre-Algebra, Algebra 1/2, Geometry, Pre-Calc). Handles coordinate plane grids, geometric figures, tables, and multi-part problems. Use when a user asks for a math worksheet, practice problems, homework help sheet, or answer key for any K-12 math topic.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 11 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 198 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Генерация профессиональных рабочих листов для практики математики и полных ключей с ответами в формате PDF.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторLaTeXРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2198 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.