SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC maylo-voice-assistant

Автономный голосовой помощник для macOS (кодовое слово + VAD запись + локальный Whisper ASR + ответ агента OpenClaw + автономный TTS через macOS say). Используйте для установки, запуска и устранения неполадок веб-интерфейса голосового помощника Maylo (киберпанк-панель с волновой формой + push-to-talk через WebSocket) и постоянного прослушивателя кодовых слов (например, «Hey Jarvis») на Mac mini.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Offline-first voice assistant stack for macOS (Wake word + VAD recordi…»

Offline-first voice assistant stack for macOS (Wake word + VAD recording + local Whisper ASR + OpenClaw agent response + offline TTS via macOS say). Use to install, run, and troubleshoot the Maylo voice assistant web UI (cyberpunk dashboard with waveform + push-to-talk over WebSocket) and the always-on wake-word listener (e.g., 'Hey Jarvis') on a Mac mini.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 15 файлов · 4 скрипта тело ≈ 429 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автономный голосовой помощник для macOS (кодовое слово + VAD запись + локальный Whisper ASR + ответ агента OpenClaw + автономный TTS через macOS say).

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-background-process assets/app/run_macmini.sh:29
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python -u "$ROOT/main.py" --mode full >"$ROOT/recordings/assistant.log" 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/run_assistant.sh:26
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python -u bridge/milo_responder_openclaw.py > recordings/responder.log 2>&1 &
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/run_assistant.sh:27
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python -u main.py --mode full > recordings/assistant.log 2>&1 &

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.