SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF meegle-api

Навыки Meegle Open API (индекс). Прочтите описание конкретного навыка для вашей задачи. Порядок: Учетные данные, Пользователи, Пространство, Рабочие элементы, Настройки, Комментарии, Представления и Измерения. Когда требуемые учетные данные (например, user_key, project_key) отсутствуют, напомните пользователю, какие из них необходимы и где их получить (см. meegle-api-credentials); не сообщайте только об ошибке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meegle Open API skills (index). Read the specific skill for your need.…»

Meegle Open API skills (index). Read the specific skill for your need. Order: Credentials, Users, Space, Work Items, Setting, Comments, Views & Measurement. When required credentials (e.g. user_key, project_key) are missing, remind the user which are needed and where to get them (see meegle-api-credentials); do not only report an error.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 290 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навыки Meegle Open API (индекс).

Как процесс F 24/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
24/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 24/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (meegle-api) не совпадает с папкой (meegle-api-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 290 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.