SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-mem0

Устанавливайте, настраивайте, диагностируйте и эксплуатируйте плагин долговременной памяти openclaw-mem0 для агентов OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет настроить память mem0 (платформенный или открытый/самостоятельно размещенный режим), настроить компоненты OSS (embedder, vector store, LLM, historyDbPath), отлаживать проблемы с памятью (циклические сбои SQLite_CANTOPEN, проблемы с сохранением или извлечением воспоминаний, подключение к Qdrant/Ollama), использовать `openclaw mem0` CLI (поиск, статистика) или понять, как работают авто-извлечение и авто-захват в сеансах агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, diagnose, and operate the openclaw-mem0 long-term…»

Install, configure, diagnose, and operate the openclaw-mem0 long-term memory plugin for OpenClaw agents. Use when the user wants to set up mem0 memory (platform or open-source/self-hosted mode), configure OSS components (embedder, vector store, LLM, historyDbPath), debug memory issues (SQLITE_CANTOPEN crash loops, memories not being stored or recalled, Qdrant/Ollama connectivity), use the `openclaw mem0` CLI (search, stats), or understand how auto-recall and auto-capture work in agent sessions.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 140 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Устанавливайте, настраивайте, диагностируйте и эксплуатируйте плагин долговременной памяти openclaw-mem0 для агентов OpenClaw.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/troubleshooting.md:130
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap gui/$UID ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-mem0) не совпадает с папкой (mem0-config)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.