SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF memclawz

Обновление долговременной памяти для агентов OpenClaw — 3-скоростная архитектура: QMD (<1 мс рабочая память) + Zvec векторный поиск (<10 мс) + встроенное улучшение памяти. Ключ API не требуется. Работает на 100% локально.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Long-term memory upgrade for OpenClaw agents — 3-speed architecture: Q…»

Long-term memory upgrade for OpenClaw agents — 3-speed architecture: QMD (<1ms working memory) + Zvec vector search (<10ms) + built-in memory enhancement. No API key required. Runs 100% locally.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 27 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 414 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Обновление долговременной памяти для агентов OpenClaw — 3-скоростная архитектура: QMD (<1 мс рабочая память) + Zvec векторный поиск (<10 мс) + встроенное…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../docs/fleet-memory.md

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../docs/fleet-memory.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:262
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp systemd/zvec-server.service /etc/systemd/system/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:263
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp systemd/zvec-watcher.service /etc/systemd/system/
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal docs/fleet-memory.md:41
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H 'X-API-Key: flee…123' \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal docs/fleet-memory.md:92
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H 'X-API-Key: flee…123' \
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:265
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now zvec-server zvec-watcher
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/first-run.sh:92
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup "$PYTHON" memclawz_server/server.py > /tmp/zvec-server.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/first-run.sh:116
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup "$PYTHON" memclawz_server/watcher.py > /tmp/zvec-watcher.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install.sh:42
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3.10 server.py > server.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install.sh:54
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3.10 "$ZVEC_DATA/watcher.py" > "$ZVEC_DATA/watcher.log" 2>&1 &

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../docs/fleet-memory.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../docs/fleet-memory.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../docs/fleet-memory.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1414 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -33 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.