SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Mermaid Workflow Skill

Создание и обработка диаграмм Mermaid в соответствии с новым рабочим процессом: сначала создается файл определения диаграммы в формате Mermaid (.mmd), затем вызывается команда терминала для преобразования .mmd в PNG с помощью mmdc (Mermaid CLI), и наконец, ссылка на изображение вставляется в соответствующее место файла Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按照新的工作流程创建和处理Mermaid图表：先生成Mermaid格式的图表定义文件(.mmd)，然后调用终端命令运行mmdc (Merma…»

按照新的工作流程创建和处理Mermaid图表：先生成Mermaid格式的图表定义文件(.mmd)，然后调用终端命令运行mmdc (Mermaid CLI)将.mmd转换为PNG，最后将图片链接插入Markdown文件对应的位置。

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 888 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создание и обработка диаграмм Mermaid в соответствии с новым рабочим процессом: сначала создается файл определения диаграммы в формате Mermaid (.mmd), затем…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: charts/product_roadmap.png, charts/system_architecture.png

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: charts/product_roadmap.png, charts/system_architecture.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Опасные команды cmd-privilege examples/example_workflow.md:135
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детектортестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege quick_start_example/puppeteer-config.json:2
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege quick_start.sh:54
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege README.md:138
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/convert_mermaid.py:35
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:74
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка)
    "args": ["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox"]
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: charts/product_roadmap.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: charts/system_architecture.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: charts/product_roadmap.png, charts/system_architecture.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): charts/product_roadmap.png, charts/system_architecture.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Mermaid Workflow Skill) не совпадает с папкой (mermaid-workflow-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1888 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.