SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC metra

Пригородная железная дорога Chicago Metra — прибытие поездов в реальном времени, отслеживание транспортных средств, оповещения о сбоях и информация о расписании для всех 11 линий Metra, обслуживающих столичный район Чикаго. Используйте, когда пользователь спрашивает о поездах Metra, пригородной железной дороге Чикаго или конкретных линиях и станциях Metra.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chicago Metra commuter rail — real-time train arrivals, vehicle tracki…»

Chicago Metra commuter rail — real-time train arrivals, vehicle tracking, service alerts, and schedule info for all 11 Metra lines serving the Chicago metropolitan area. Use when the user asks about Metra trains, Chicago commuter rail, or specific Metra lines and stations.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 2 403 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Пригородная железная дорога Chicago Metra — прибытие поездов в реальном времени, отслеживание транспортных средств, оповещения о сбоях и информация о…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-j+gKEx…ahh+s1F2HZ+wAce…RkU++ZWQr…uoQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:64
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…rvP+yUUf…4tH/iSSo…tEA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:121
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…w6M+uprW…rLY/w==",
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:35
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2403 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.