BF 사용자 환경변수로 영구 설정
Это навык OpenClaw, который вызывает API Kakao Local для нормализации адресов и поиска мест.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«카카오 로컬 API를 호출하여 주소 정규화 및 장소 검색을 수행하는 OpenClaw Skill입니다.…»
카카오 로컬 API를 호출하여 주소 정규화 및 장소 검색을 수행하는 OpenClaw Skill입니다.
Это навык OpenClaw, который вызывает API Kakao Local для нормализации адресов и поиска мест.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/kakao_local.ps1
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/kakao_local.ps1.md:204Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)$result = Invoke-KakaoApiWithCurl -Endpoint "https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json" -Params $params -ApiKey $ApiKey
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/kakao_local.ps1.md:314Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)$result = Invoke-KakaoApiWithCurl -Endpoint "https://dapi.kakao.com/v2/local/search/keyword.json" -Params $params -ApiKey $ApiKey
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/kakao_local.ps1
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/kakao_local.ps1
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (사용자 환경변수로 영구 설정) не совпадает с папкой (mij-kakao-local)
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1811 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 56: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.