SKILLEMALL.ai

CF 🎛️ Mission Control Dashboard - AI Agent Management

Цена: 299 долларов США

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Price: $299 USD…»

Price: $299 USD

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 1 808 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Цена: 299 долларов США

Как процесс F 25/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/dashboard.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/department.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/monitor.png

ИнтеграцияCloudflareИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
36
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
25/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/dashboard.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/department.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/monitor.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url env-example.txt:12
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    TUNNEL_URL=https://your-tunnel.trycloudflare.com
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token public/index.html:559
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    <div class="text-xs text…500">Wallet: <code class="bg-y…100 px-2 py-0.5 rounded">0x40…942</code></div>
    заглушка
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:12
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:66
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    TUNNEL_URL=https://your-tunnel.trycloudflare.com
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention server.js:476
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    execAsync("crontab -l 2>/dev/null | grep -v '^#' | grep -v '^$' | head -5").catch(() => ({ stdout: '' })),
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell server.js:619
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    { pattern: 'curl[^a-z].*\\|.*bash', risk: 'critical', name: 'curl|bash pattern' },
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell server.js:620
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    { pattern: 'wget[^a-z].*\\|.*/bin/sh', risk: 'critical', name: 'wget|sh pattern' },
    детекторстрока в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token server.js:731
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const script = `const {ethers}=require('ethers');const p=new ethers.JsonRpcProvider('https://mainnet.base.org');p.getBalance('0x40…942').then(b=>console.log(ethers.fo
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token server.js:1033
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const w='0x40…942';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token server.js:1034
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const USDC='0x3c…359';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token server.js:1064
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const w='0x40…942';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token server.js:1842
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const USDC = '0x27…174';
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:92
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/dashboard.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/department.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/monitor.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 25/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/dashboard.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/department.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/monitor.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/dashboard.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/department.png, /home/ubuntu/clawd/clawhub-skills/mission-control/screenshots/monitor.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (🎛️ Mission Control Dashboard - AI Agent Management) не совпадает с папкой (mission-control-dashboard)
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1808 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 15: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 36.