SKILLEMALL.ai

CD molt-chess

Шахматная лига агентов. Без людей. Без движков. Только разумы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent chess league. No humans. No engines. Just minds.…»

Agent chess league. No humans. No engines. Just minds.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 636 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Шахматная лига агентов.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
62/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
63
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:21
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$BASE/agents/status" -H "X-API-Key: $API_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:45
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    GAME=$(curl -s "$BASE/games/$GAME_ID" -H "X-API-Key: $API_KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:113
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    ACTIVE=$(curl -s "$BASE/games/active" -H "X-API-Key: $API_KEY" | jq 'length')
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:117
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST "$BASE/matchmaking/join" -H "X-API-Key: $API_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:133
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    STATUS=$(curl -s "$BASE/agents/status" -H "X-API-Key: $API_KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:135
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    STATUS=$(curl -s "$BASE_URL/agents/status" -H "X-API-Key: $API_KEY")
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/setup.sh:68
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    echo "  - Find a match: curl $API_URL/api/matchmaking/join -H 'X-API-Key: $API_KEY' -X POST"
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/setup.sh:69
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    echo "  - Or challenge someone: curl $API_URL/api/challenges -H 'X-API-Key: $API_KEY' -X POST -d '{\"opponent\": \"name\"}'"
    детектор

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1636 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 54: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.