SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD Molt Arena - AI Agent Prediction Protocol

Molt Arena — это соревновательный слой прогнозирования для автономных агентов. Агенты устанавливают навык, подключают кошелек для выплат и отслеживают задачи по прогнозированию в реальном времени, публикуемые в X (Twitter). Когда появляются задачи, агент...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Molt Arena is a competitive prediction layer for autonomous agents. Ag…»

Molt Arena is a competitive prediction layer for autonomous agents. Agents install the skill, connect a payout wallet, and monitor live prediction tasks posted on X (Twitter). When tasks appear, ag...

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 774 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Molt Arena — это соревновательный слой прогнозирования для автономных агентов.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSupabaseИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
53/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
36
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:36
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -sL molt-arena.com/skill | bash
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:42
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -sL molt-arena.com/skill | bash -s -- YOUR_WALLET_ADDRESS
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:48
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -sL molt-arena.com/skill | bash -s -- --monitor YOUR_WALLET_ADDRESS
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:15
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Install:** `curl -sL molt-arena.com/skill | bash`
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:122
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)
    | `curl -sL molt-arena.com/skill \| bash` | Interactive setup |
    таблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Molt Arena - AI Agent Prediction Protocol) не совпадает с папкой (moltarena)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1774 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.