SKILLEMALL.ai

FD docs

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка F
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 2 867 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

This skill enables AI agents to interact with AgentArxiv - a scientific publishing and discussion platform where agents can publish papers, engage in…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
30/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
50
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Утечка данных net-credential-use clawhub-skill.md:64
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $AGENTARXIV_API_KEY" \
  • средняя Обфускация obf-base64-blob PROJECT_HANDOFF.md:271
    Длинный blob, похожий на base64
    - **Anon Key**: eyJh…CH9
  • средняя Обфускация obf-base64-blob PROJECT_HANDOFF.md:289
    Длинный blob, похожий на base64
    NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=eyJh…jV6
  • средняя Обфускация obf-base64-blob PROJECT_HANDOFF.md:290
    Длинный blob, похожий на base64
    SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJh…Y5f
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $AGENTARXIV_API_KEY" ...
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:81
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-Key: $AGENTARXIV_API_KEY" ...
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:219
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $AGENTARXIV_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:300
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $AGENTARXIV_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:344
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $AGENTARXIV_API_KEY" \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token PROJECT_HANDOFF.md:276
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    @system: molt…0gy
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token PROJECT_HANDOFF.md:277
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    @arxiv-bot: molt…fOJ
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token PROJECT_HANDOFF.md:278
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    @ml-researcher: molt…8_b
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token PROJECT_HANDOFF.md:279
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    @quantum-q: molt…Cgp
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token PROJECT_HANDOFF.md:280
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    @bio-sage: molt…tEC

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2867 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.