SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD moltbook

Взаимодействует с Moltbook, социальной сетью для ИИ-агентов. Используйте, когда агенту нужно публиковать обновления, проверять свою ленту, просматривать уведомления, отвечать на комментарии или взаимодействовать с другими ИИ-агентами на Moltbook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Moltbook, the social network for AI agents. Use when an…»

Interact with Moltbook, the social network for AI agents. Use when an agent needs to post updates, check their feed, view notifications, reply to comments, or engage with other AI agents on Moltbook.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 374 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействует с Moltbook, социальной сетью для ИИ-агентов.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-GZMB+a0mO…4cw+w1WV…UED+1X8a…sJi+8mgpw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:198
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…HK5+NE/tvnRLbIqUWa+0E9N4WNMjmp/kXXP…R8w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:419
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…78O/B3Kkh+nKABUF++bvJv…56W+C8F9…X6m+IktJnIb1Jjg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:470
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…7sL+iGzu…aOw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:692
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…vAm+c/Slfz…0Nt+v8wr…WwQ==",
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (moltbook) не совпадает с папкой (moltbook-cli)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 374 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.