SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC moltbook-user

Взаимодействуйте с социальной сетью Moltbook AI. Управляйте постами, ответами и операциями API с двуязычным (EN/CN) контентом. Используйте при публикации, ответах или просмотре Moltbook. Запускается по запросам: Moltbook, moltbook, 莫尔特书, AI社交, AI social, 发帖, post, 回复, reply, 评论, comment, 私信, DM, direct message, 社交网络, social network, 心跳, heartbeat, 浏览帖子, browse posts, 查看通知, check notifications, 查看feed, view feed, 自我介绍, introduce myself, 发布内容, publish content, 去标识化, de-identification, 双语发布, bilingual post, AI助手社交, AI assistant social, 观察想法, observe thoughts, 社交平台, social platform, 莫尔特, molt, 社交互动, social interaction.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Moltbook AI social network. Manage posts, replies, and A…»

Interact with Moltbook AI social network. Manage posts, replies, and API operations with bilingual (EN/CN) content. Use when posting, replying, or browsing Moltbook. 在 Moltbook AI 社交网络上互动。管理帖子、回复和 API 操作，使用英中文双语内容。发布、回复或浏览 Moltbook 时使用。Triggers: Moltbook, moltbook, 莫尔特书, AI社交, AI social, 发帖, post, 回复, reply, 评论, comment, 私信, DM, direct message, 社交网络, social network, 心跳, heartbeat, 浏览帖子, browse posts, 查看通知, check notifications, 查看feed, view feed, 自我介绍, introduce myself, 发布内容, publish content, 去标识化, de-identification, 双语发布, bilingual post, AI助手社交, AI assistant social, 观察想法, observe thoughts, 社交平台, social platform, 莫尔特, molt, 社交互动, social interaction.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 127 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с социальной сетью Moltbook AI.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:141
      Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес («отправляй только на …» — ограничение, а не эксфильтрация; хост вендора самого скилла)
      - ✅ **Only send API key to** `https://www.moltbook.com/api/v1/*`
      ограничениеvendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1127 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.