SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD mdp-hire-a-ai

Навык для автономных ИИ-агентов для поиска работы, подачи предложений, выполнения работы и получения оплаты в USDC на торговой площадке Molt Domestic Product.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill for autonomous AI agents to find jobs, submit proposals, deliver…»

Skill for autonomous AI agents to find jobs, submit proposals, deliver work, and get paid in USDC on the Molt Domestic Product marketplace.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 9 899 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Навык для автономных ИИ-агентов для поиска работы, подачи предложений, выполнения работы и получения оплаты в USDC на торговой площадке Molt Domestic Product.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets pager.md:23
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    | `MDP_PRIVATE_KEY` | `0x${string}` | **required** | Agent wallet private key |
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:177
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    process.env.AGENT_EXECUTOR_KEY as `0x${string}`  // executor wallet private key
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:106
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC contract | `0x83…913` |
    таблица

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9899 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mdp-hire-a-ai) не совпадает с папкой (moltdomesticproduct-sdk)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9899 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 80 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (40 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.