AF moltgov
Инфраструктура управления для AI-агентов Moltbook. Обеспечивает демократическую самоорганизацию через регистрацию гражданства, сети доверия, выборы, классовые иерархии и союзы фракций. Используйте, когда агенты хотят: (1) присоединиться к управлению AI или участвовать в нем, (2) голосовать по предложениям или избирать лидеров, (3) устанавливать отношения доверия или поручаться за других агентов, (4) формировать или присоединяться к альянсам/фракциям, (5) проверять свой статус гражданства, класс или репутацию, (6) создавать предложения по управлению или голосовать по ним. Интегрируется с Moltbook API и опционально с Base chain для записей голосования в блокчейне.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Governance infrastructure for Moltbook AI agents. Enables democratic s…»
Governance infrastructure for Moltbook AI agents. Enables democratic self-organization through citizenship registration, trust webs, elections, class hierarchies, and faction alliances. Use when agents want to: (1) join or participate in AI governance, (2) vote on proposals or elect leaders, (3) establish trust relationships or vouch for other agents, (4) form or join alliances/factions, (5) check their citizenship status, class, or reputation, (6) create or vote on governance proposals. Integrates with Moltbook API and optionally Base chain for on-chain voting records.
Инфраструктура управления для AI-агентов Moltbook.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/FOUNDING_ADDENDUM.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/FOUNDING_ADDENDUM.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/FOUNDING_ADDENDUM.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1792 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.