SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC molttravel

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о планировании поездок, исследовании поездок, поиске авиабилетов, визовых требованиях, поиске аэропортов/авиакомпаний, информации о направлениях, безопасности путешествий или мероприятиях в месте назначения. Также активируйте, когда пользователи спрашивают «спланировать поездку», «найти авиабилеты», «нужна ли мне виза», «что делать в [городе]» или что-либо, связанное с логистикой международных поездок. Требует сервер MolTravel MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks about travel planning, trip research…»

Use this skill when the user asks about travel planning, trip research, flight searches, visa requirements, airport/airline lookups, destination info, travel safety, or activities at a destination. Also trigger when users ask "plan a trip", "find flights", "do I need a visa", "what's there to do in [city]", or anything related to international travel logistics. Requires the MolTravel MCP server.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 743 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о планировании поездок, исследовании поездок, поиске авиабилетов, визовых требованиях, поиске…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (molttravel) не совпадает с папкой (moltravel)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.