SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD desktop-pet

Анимированный пиксельный настольный питомец, который перемещается по экрану как оверлей Electron поверх всех окон. Питомец избегает курсора и активных окон, ходит по краям экрана, взбирается по стенам и потолкам и реагирует на изменения состояния агента через локальный HTTP API. Используйте, когда пользователь хочет настольного компаньона, экранного друга, настольный талисман, виртуального питомца или визуальный индикатор активности агента. Поддерживает состояния, такие как бездействие, ходьба, работа, размышление, сон и разговор (лицом к пользователю с пузырем речи). Только для macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Animated pixel art desktop pet that roams the screen as an always-on-t…»

Animated pixel art desktop pet that roams the screen as an always-on-top Electron overlay. The pet avoids the cursor and active windows, walks along screen edges, climbs walls and ceilings, and responds to agent state changes via a local HTTP API. Use when a user wants a desktop companion, screen buddy, desktop mascot, virtual pet, or visual indicator of agent activity. Supports states like idle, walking, working, thinking, sleeping, and talking (faces user with speech bubble). macOS only.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 792 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анимированный пиксельный настольный питомец, который перемещается по экрану как оверлей Electron поверх всех окон.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
54
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:45
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:61
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cat > ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.desktop-pet.plist << 'EOF'
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:8
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.desktop-pet.plist"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/uninstall.sh:4
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="$HOME/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.desktop-pet.plist"
    строка в коде

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (desktop-pet) не совпадает с папкой (mu-pet)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.