SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB muki-fingerprint

Инструмент MUKI для фингерпринтинга активов для разведки красной команды. Используйте при проведении авторизованного тестирования на проникновение, обнаружения активов, фингерпринтинга служб, сканирования уязвимостей и картирования поверхности атаки. Поддерживает активный/пассивный фингерпринтинг с более чем 30 000 сигнатур, обнаружение конфиденциальных путей и извлечение конфиденциальной информации. Требует явного разрешения для целевых систем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MUKI asset fingerprinting tool for red team reconnaissance. Use when p…»

MUKI asset fingerprinting tool for red team reconnaissance. Use when performing authorized penetration testing, asset discovery, service fingerprinting, vulnerability scanning, and attack surface mapping. Supports active/passive fingerprinting with 30,000+ signatures, sensitive path detection, and sensitive information extraction. Requires explicit authorization for target systems.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 1 635 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент MUKI для фингерпринтинга активов для разведки красной команды.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: MUKI asset fingerprinting tool for red team reconnaissance. Use when performing authorized penetration testing, asset discovery, service fingerprinting, vulnerability scanning, and attack
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:19
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      MUKI is an active asset fingerprinting tool built for red team operations. It enables security researchers to rapidly pinpoint vulnerable systems from chaotic C-class segments and massive asset lists.

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1635 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.