SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD near-phishing-detector

Обнаружение потенциальных фишинговых URL-адресов и подозрительных контрактов, нацеленных на пользователей NEAR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect potential phishing URLs and suspicious contracts targeting NEAR…»

Detect potential phishing URLs and suspicious contracts targeting NEAR users.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 229 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Обнаружение потенциальных фишинговых URL-адресов и подозрительных контрактов, нацеленных на пользователей NEAR.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:37
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:139
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Dsc+j03S…0oA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:428
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…NS8+tHW7…WOF+PEzk…X4Q==",
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets src/__tests__/phishing-detector.test.ts:30
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    const out = await near_phishing_report('https://near-airdrop-claim.com', 'Seed phrase requested in popup');
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets src/phishing-detector.ts:49
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    label: 'Requests seed phrase/private key',
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets src/phishing-detector.ts:51
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    notes: 'No legitimate support flow requests seed phrase or private key.',
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 229 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.