SKILLEMALL.ai

BF tf-module-generator

Автоматически генерирует модули Terraform из существующих ресурсов облачной инфраструктуры с интеллектуальным обнаружением ресурсов и форматированием кода в соответствии с лучшими практиками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically generates Terraform modules from existing cloud infrastr…»

Automatically generates Terraform modules from existing cloud infrastructure resources with intelligent resource detection and best-practice code formatting.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 17 файлов тело ≈ 956 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерирует модули Terraform из существующих ресурсов облачной инфраструктуры с интеллектуальным обнаружением ресурсов и форматированием кода в…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/templates/, assets/terraform-version

ГенераторTerraformAWSGoogle CloudAzureИнфраструктураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/templates/, assets/terraform-version
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/terraform-version

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/templates/, assets/terraform-version
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/templates/, assets/terraform-version
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tf-module-generator) не совпадает с папкой (neo-tf-module-generator)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.