SKILLEMALL.ai

AD nextjs-expert

Используйте при создании приложений Next.js 14/15 с App Router. Вызывайте для маршрутизации, макетов, серверных компонентов, клиентских компонентов, серверных действий, обработчиков маршрутов, аутентификации, промежуточного ПО, получения данных, кэширования, повторной валидации, потоковой передачи, Suspense, состояний загрузки, границ ошибок, динамических маршрутов, параллельных маршрутов, перехватывающих маршрутов или любого вопроса по архитектуре Next.js.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building Next.js 14/15 applications with the App Router. Invo…»

Use when building Next.js 14/15 applications with the App Router. Invoke for routing, layouts, Server Components, Client Components, Server Actions, Route Handlers, authentication, middleware, data fetching, caching, revalidation, streaming, Suspense, loading states, error boundaries, dynamic routes, parallel routes, intercepting routes, or any Next.js architecture question.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 745 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте при создании приложений Next.js 14/15 с App Router. Вызывайте для маршрутизации, макетов, серверных компонентов, клиентских компонентов, серверных…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output-format"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4745 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (34 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.