SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC nova-app-builder

Создание и развертывание приложений Nova Platform (TEE-приложения на Sparsity Nova / sparsity.cloud). Используйте, когда пользователь хочет создать приложение Nova, написать код приложения анклава, собрать его в образ Docker и развернуть на Nova Platform, чтобы получить работающий URL. Обрабатывает полный жизненный цикл: создание шаблона, написание кода, сборка, отправка, развертывание, проверка работы. Реагирует на запросы типа «создай мне приложение Nova», «разверни на Nova Platform», «создай TEE-приложение на sparsity.cloud», «я хочу запустить анклавное приложение на Nova».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and deploy Nova Platform apps (TEE apps on Sparsity Nova / spars…»

Build and deploy Nova Platform apps (TEE apps on Sparsity Nova / sparsity.cloud). Use when a user wants to create a Nova app, write enclave application code, build it into a Docker image, and deploy it to the Nova Platform to get a live running URL. Handles the full lifecycle: scaffold, code, build, push, deploy, verify running. Triggers on requests like 'build me a Nova app', 'deploy to Nova Platform', 'create a TEE app on sparsity.cloud', 'I want to run an enclave app on Nova'.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 4 176 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создание и развертывание приложений Nova Platform (TEE-приложения на Sparsity Nova / sparsity.cloud). Используйте, когда пользователь хочет создать приложение…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторDockerGitHubAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:239
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      RESP=$(curl -s "$BASE/deployments/$DEPLOY_ID/status" -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:248
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/apps/$SQID/detail" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/nova-api.md:90
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `nova_app_registry` | string | **Required if KMS** | Registry contract: `0x0f…cc8` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/nova-api.md:182
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "nova_app_registry": "0x0f…cc8",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4176 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.