AC nutrient-openclaw
Нативный для OpenClaw навык обработки PDF/документов для Nutrient DWS. Лучше всего подходит для пользователей OpenClaw, которым требуется преобразование PDF, OCR, извлечение текста/таблиц, удаление персональных данных (PII), добавление водяных знаков, цифровые подписи и проверка кредитов через API с помощью встроенных инструментов `nutrient_*`. Активируется по именам инструментов OpenClaw (`nutrient_convert_to_pdf`, `nutrient_extract_text` и т. д.), а также по фразам «OpenClaw plugin», «Nutrient OpenClaw» и запросам на обработку документов в чатах OpenClaw. Для сред, не являющихся OpenClaw, вместо этого используйте навык универсальной обработки документов Nutrient.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw-native PDF/document processing skill for Nutrient DWS. Best f…»
OpenClaw-native PDF/document processing skill for Nutrient DWS. Best for OpenClaw users who need PDF conversion, OCR, text/table extraction, PII redaction, watermarking, digital signatures, and API credit checks via built-in `nutrient_*` tools. Triggers on OpenClaw tool names (`nutrient_convert_to_pdf`, `nutrient_extract_text`, etc.), "OpenClaw plugin", "Nutrient OpenClaw", and document-processing requests in OpenClaw chats. For non-OpenClaw environments, use the Universal Nutrient Document Processing skill instead.
Нативный для OpenClaw навык обработки PDF/документов для Nutrient DWS.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 513 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.