SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC obekt-security

Базовое обнаружение угроз и анализ безопасности для кода, файлов и навыков агента. Используйте, когда вам нужно сканировать на уязвимости, проверять шаблоны безопасности, обнаруживать вредоносные шаблоны или аудировать кодовые базы на предмет проблем безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Basic threat detection and security analysis for code, files, and agen…»

Basic threat detection and security analysis for code, files, and agent skills. Use when you need to scan for vulnerabilities, validate security patterns, detect malicious patterns, or audit codebases for security issues.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 2 286 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Базовое обнаружение угроз и анализ безопасности для кода, файлов и навыков агента.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/CRYPTO_SECURITY.md:254
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      '0x7a…88D',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/CRYPTO_SECURITY.md:256
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      '0xA0…B48',
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/REMEDIATION_GUIDE.md:16
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
      os.system(f"ls {user_path}")
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/VULNERABILITY_PATTERNS.md:26
      Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
      os.system("mkdir " + user_path)
      security-скилл
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/VULNERABILITY_PATTERNS.md:99
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      API_KEY = "sk_l…456"
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/secret_scan.py:126
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      "description": "Ethereum/Wallet private key (64 hex chars)"
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/secret_scan.py:129
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "type": "Mnemonic/Seed Phrase",
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/secret_scan.py:132
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      "description": "Potential BIP39 mnemonic phrase (12+ words)"
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:303
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Penetration testing

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 111, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2286 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.