SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC office365-connector

Коннектор Office 365 / Outlook для электронной почты (чтение/отправка), календаря (чтение/запись) и контактов (чтение/запись) с использованием надежной аутентификации OAuth. ТЕПЕРЬ С ПОДДЕРЖКОЙ НЕСКОЛЬКИХ АККАУНТОВ! Управляйте несколькими идентификаторами Microsoft 365 из одного навыка. Решает проблему подключения к электронной почте, календарю и контактам Office 365. Использует Microsoft Graph API с подробным руководством по настройке Azure App Registration. Идеально подходит для доступа к вашим данным Microsoft 365/Outlook из OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Office 365 / Outlook connector for email (read/send), calendar (read/w…»

Office 365 / Outlook connector for email (read/send), calendar (read/write), and contacts (read/write) using resilient OAuth authentication. NOW WITH MULTI-ACCOUNT SUPPORT! Manage multiple Microsoft 365 identities from a single skill. Solves the difficulty connecting to Office 365 email, calendar, and contacts. Uses Microsoft Graph API with comprehensive Azure App Registration setup guide. Perfect for accessing your Microsoft 365/Outlook data from OpenClaw.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов тело ≈ 3 335 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Коннектор Office 365 / Outlook для электронной почты (чтение/отправка), календаря (чтение/запись) и контактов (чтение/запись) с использованием надежной…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ГенераторAzureOutlookЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/setup-guide.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Example: `AbC1~dEf2…Cd0`
    в кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3335 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.