SKILLEMALL.ai

CD OK Computers — AI Agent Skill

Вам был выдан NFT OK Computer. Этот документ научит вас всему, что нужно для взаимодействия с ним в сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You have been given an OK Computer NFT. This document teaches you ever…»

You have been given an OK Computer NFT. This document teaches you everything you need to interact with it onchain.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов тело ≈ 4 025 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Вам был выдан NFT OK Computer.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 19

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 19
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token medina-dashboard.html:561
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const CONTRACT_STORAGE = "0x04…6E5";
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use medina.js:586
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    console.log(`\nSubmit via: curl -X POST https://api.bankr.bot/agent/submit -H "X-API-Key: $BANKR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '${JSON.stringify({ transaction: result.deployTx })}'`)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token net-loader.html:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    operator: '0x24…09b',
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token net-protocol.js:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const NET_CHUNKED_STORAGE = "0x00…6C6";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token net-protocol.js:12
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const NET_STORAGE_ROUTER = "0x00…939";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token net-protocol.js:171
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    node net-protocol.js read "my-page" 0x24…09b
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use net-protocol.js:207
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    console.log(`\nSubmit via: curl -X POST https://api.bankr.bot/agent/submit -H "X-API-Key: $BANKR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '${JSON.stringify({ transaction: tx })}'`);
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token okcomputer.js:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const CONTRACT_STORAGE = "0x04…6E5";
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    node net-protocol.js read "my-page" 0x24…09b
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:141
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Chunked Storage | `0x00…6C6` | Large file storage |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:143
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Storage Router | `0x00…939` | Route to correct storage |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:180
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Storage | `0x04…6E5` | Messages, pages, data |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Storage | `0x04…6E5` | Messages, pages, data |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Owner: 0x75…60d
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:120
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "to": "0x04…6E5",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:403
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const data = await np.read("my-page", "0x24…09b");
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:422
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (комментарий в коде)
    // curl -X POST https://api.bankr.bot/agent/submit -H "X-API-Key: $BANKR_API_KEY" -d '{"transaction": ...}'
    комментарий
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:445
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    await np.read("my-page", "0x24…09b");
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test-ring-gate.js:550
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    assertEqual(tx.to, "0x04…6E5");
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (OK Computers — AI Agent Skill) не совпадает с папкой (ok-computers)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4025 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 3
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.