SKILLEMALL.ai

CC omni-stories

Omni Stories — это навык, который позволяет AI-агентам генерировать озвученные истории Reddit на фоновых видео с современными субтитрами. (все бесплатно!)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Omni Stories is a skill that allows AI agents to generate narrated Red…»

Omni Stories is a skill that allows AI agents to generate narrated Reddit stories on background videos with modern captions. (all free!)

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 018 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Omni Stories — это навык, который позволяет AI-агентам генерировать озвученные истории Reddit на фоновых видео с современными субтитрами.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:28
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/specter0o0/omni-stories/main/.omni-stories-data/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:37
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/specter0o0/omni-stories/main/.omni-stories-data/install.sh | bash -s -- <API_KEY, API_KEY, ...> # seppirate keys by comma if you want rotation.
  • средняя Обфускация obf-base64-blob README.md:60
    Длинный blob, похожий на base64
    [![coffee](https://imgs.search.brave.com/Folm…JL8/rs:f…0:0/g:ce/aHR0…G9w/LmNv…2Nv/bnRl…2Vz/L3Np…DAv/MjAy…GF0/LWlzLUJ1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:29
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/specter0o0/omni-stories/main/.omni-stories-data/install.sh | bash -s -- <API_KEY, API_KEY, ...> # seppirate keys by comma if you want rotation.
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:86
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/specter0o0/omni-stories/main/.omni-stories-data/install.sh | bash
  • средняя Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:121
    Длинный blob, похожий на base64
    [![coffee](https://imgs.search.brave.com/Folm…JL8/rs:f…0:0/g:ce/aHR0…G9w/LmNv…2Nv/bnRl…2Vz/L3Np…DAv/MjAy…GF0/LWlzLUJ1
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:106
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/specter0o0/omni-stories/main/.omni-stories-data/install.sh | bash -s -- <API_KEY, API_KEY, ...>`: One liner to install and configure the skill.
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2018 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.