SKILLEMALL.ai

AB omnifocus

Управляет задачами OmniFocus с помощью скриптов JavaScript for Automation (JXA). Используйте, когда пользователь просит Clawdbot взаимодействовать с OmniFocus, включая: (1) добавление задач в папку «Входящие», (2) вывод списка или поиск задач (входящие, доступные, помеченные, просроченные, скоро срок), (3) завершение задач, (4) обновление свойств задач (заметки, сроки, флаги), (5) получение статистики OmniFocus, (6) отчеты о статусе задач или (7) выполнение действий над задачами в OmniFocus на основе запросов пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage OmniFocus tasks via JavaScript for Automation (JXA) scripts. Us…»

Manage OmniFocus tasks via JavaScript for Automation (JXA) scripts. Use when the user asks Clawdbot to interact with OmniFocus, including - (1) Adding tasks to inbox, (2) Listing or searching tasks (inbox, available, flagged, overdue, due soon), (3) Completing tasks, (4) Updating task properties (notes, due dates, flags), (5) Getting OmniFocus statistics, (6) Reporting on task status, or (7) Acting on tasks in OmniFocus based on user queries.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 1 402 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Управляет задачами OmniFocus с помощью скриптов JavaScript for Automation (JXA).

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 42, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1402 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.