SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF onchain-analysis

Анализирует любой смарт-контракт EVM — автоматически извлекает ABI, обнаруживает шаблоны использования, декодирует вызовы функций через Dune, генерирует аналитику на основе ИИ (графики, статистика, временные ряды) и возвращает структурированные результаты. Поддерживает Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum, Optimism, Base, Avalanche.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze any EVM smart contract — auto-fetches ABI, discovers usage pat…»

Analyze any EVM smart contract — auto-fetches ABI, discovers usage patterns, decodes function calls via Dune, generates AI-driven analytics (charts, stats, time series), and returns structured results. Supports Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum, Optimism, Base, Avalanche.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 683 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализирует любой смарт-контракт EVM — автоматически извлекает ABI, обнаруживает шаблоны использования, декодирует вызовы функций через Dune, генерирует…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: dashboardUrl

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: dashboardUrl
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contractAddress": "0x00…0E2",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:129
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    **User:** Analyze 0x7a…88D on ethereum
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:130
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Action:** Call the skill with `{ "contractAddress": "0x7a…88D", "chain": "ethereum" }`
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: dashboardUrl

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: dashboardUrl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): dashboardUrl
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (onchain-analysis) не совпадает с папкой (on-chain-analyitcs)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1683 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.