SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC OneMind Skill

Получает доступ к чатам для совместного формирования консенсуса в OneMind и участвует в них.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access and participate in collective consensus-building chats on OneMi…»

Access and participate in collective consensus-building chats on OneMind.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 583 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Получает доступ к чатам для совместного формирования консенсуса в OneMind и участвует в них.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторSupabaseРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:51
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    apikey: eyJh…...
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:51
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    apikey: eyJh…...
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:239
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - **Token Mint:** `mnte…Tr3` (Solana SPL)
    детектор
  • низкая Обфускация obf-base64-blob TEST_REPORT_V2.md:32
    Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"access_token":"eyJh…iOi
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:9
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/chats?id=eq.87&select=…" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:22
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/chats?is_active=…&select=…&limit=20" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:54
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/rounds?chat_id=eq.87&select=*&limit=1&order=…" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:67
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/propositions?chat_id=eq.87&select=*&limit=10" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (OneMind Skill) не совпадает с папкой (onemind-skill)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1583 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.