AB ontario-course-planning
Планирование курсов для старших классов Онтарио (Канада) (9–12 классы) с учетом требований для поступления в университеты и стратегии Top 6 (12U/M). Используйте для: анализа предварительных требований + состава Top 6 для одного или нескольких целевых университетов/программ (например, Waterloo CS, UofT CS, Engineering); создания или итеративного обновления 4-летнего плана в соответствии с требованиями к окончанию OSSD, правилами расписания/выбора курсов в школе и ограничениями летней школы (макс. 1 курс/год); и пересмотра плана при обновлении пользователем правил, предложений летней школы или каталога курсов школы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ontario (Canada) high school course planning (Grades 9–12) aligned to…»
Ontario (Canada) high school course planning (Grades 9–12) aligned to university admissions and Top 6 (12U/M) strategy. Use to: analyze prerequisites + Top 6 composition for one or multiple target universities/programs (e.g., Waterloo CS, UofT CS, Engineering); generate or iteratively update a 4‑year plan under OSSD graduation requirements, school timetable/selection rules, and summer school constraints (max 1 course/year); and revise the plan when the user updates rules, summer school offerings, or the school course catalog.
Планирование курсов для старших классов Онтарио (Канада) (9–12 классы) с учетом требований для поступления в университеты и стратегии Top 6 (12U/M).
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 5
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1458 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.