SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openbio

OpenBio API для доступа к биологическим данным и инструментам вычислительной биологии. Используйте, когда: (1) Запрашиваете биологические базы данных (PDB, UniProt, ChEMBL и т. д.), (2) Ищете научную литературу (PubMed, bioRxiv, arXiv), (3) Выполняете предсказание структуры (Boltz, Chai, ProteinMPNN), (4) Проводите анализ путей/обогащения, (5) Разрабатываете эксперименты по молекулярной биологии (праймеры, клонирование), (6) Анализируете варианты и клинические данные, (7) Анализируете и редактируете файлы плазмид (GenBank, SnapGene).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenBio API for biological data access and computational biology tools…»

OpenBio API for biological data access and computational biology tools. Use when: (1) Querying biological databases (PDB, UniProt, ChEMBL, etc.), (2) Searching scientific literature (PubMed, bioRxiv, arXiv), (3) Running structure prediction (Boltz, Chai, ProteinMPNN), (4) Performing pathway/enrichment analysis, (5) Designing molecular biology experiments (primers, cloning), (6) Analyzing variants and clinical data, (7) Analyzing and editing plasmid files (GenBank, SnapGene).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 21 файл тело ≈ 1 974 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

OpenBio API для доступа к биологическим данным и инструментам вычислительной биологии.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
73
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/api.md:439
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "...api/v1/tools/search?q=protein" -H "X-API-Key: $KEY" | jq '.results[:3]'
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/api.md:442
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "...api/v1/tools/fetch_pdb_metadata" -H "X-API-Key: $KEY" | jq '.parameters'
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/api.md:445
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST "...api/v1/tools" -H "X-API-Key: $KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/api.md:454
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST "...api/v1/tools/validate" -H "X-API-Key: $KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/api.md:459
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST "...api/v1/tools" -H "X-API-Key: $KEY" \
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/pinal.md:84
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      >Sequ…nce
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/pinal.md:245
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      >Sequ…nce

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated_at"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1974 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.