SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD esxi-debian-deploy

Нулевое развертывание Debian 13 VM на VMware ESXi 8. Создает пользовательский ISO-образ preseed, создает VM с NVMe+vmxnet3 и последовательной консолью, и выполняет автоматическую установку. Используйте при развертывании Debian VM на ESXi, автоматизации подготовки VM или настройке доступа к последовательной консоли для управления VM ESXi без монитора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-touch Debian 13 VM deployment on VMware ESXi 8. Builds custom pre…»

Zero-touch Debian 13 VM deployment on VMware ESXi 8. Builds custom preseed ISO, creates NVMe+vmxnet3 VM with serial console, and runs unattended installation. Use when deploying Debian VMs on ESXi, automating VM provisioning, or setting up serial console access for headless ESXi VM management.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 702 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Нулевое развертывание Debian 13 VM на VMware ESXi 8.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/preseed-template.cfg:75
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
      in-target systemctl enable se…@….service
      детектордемонстрация
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/esxi-deploy.sh:135
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)
      in-target systemctl enable se…@….service; \
      детектордемонстрация

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (esxi-debian-deploy) не совпадает с папкой (openbot-esxi)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1702 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.