SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD openclaw-antseed

Подключите OpenClaw к P2P AI сети AntSeed в качестве покупателя. Используйте, когда пользователь просит подключить OpenClaw к AntSeed, направить OpenClaw через AntSeed, настроить AntSeed как поставщика моделей для OpenClaw или использовать P2P AI модели в OpenClaw. Устанавливает прокси-клиент AntSeed и настраивает OpenClaw для маршрутизации LLM-запросов через P2P-сеть AntSeed.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect OpenClaw to the AntSeed P2P AI network as a buyer. Use when: u…»

Connect OpenClaw to the AntSeed P2P AI network as a buyer. Use when: user asks to connect OpenClaw to AntSeed, route OpenClaw through AntSeed, set up AntSeed as a model provider for OpenClaw, or use P2P AI models in OpenClaw. Installs the AntSeed buyer proxy and configures OpenClaw to route LLM requests through the AntSeed peer-to-peer network.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 357 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Подключите OpenClaw к P2P AI сети AntSeed в качестве покупателя.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:137
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo tee /etc/systemd/system/antseed-buyer.service > /dev/null <<SERVICE
    • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:47
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo tee /etc/systemd/system/antseed-buyer.service > /dev/null <<'EOF'
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/setup.sh:157
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable --now antseed-buyer
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:68
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable --now antseed-buyer

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1357 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.